Perguntas com a tag "keras"

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Significa squred erro de interpretação na LSTM modelo (bidirecional ou multiparallel)

Eu estou jogando com o time da série e Keras LSTM 1) bidirecional e 2) multiparallel modelo. Eu sou de verão o melhor modelo de acordo com o "mean_squared_error" métricas. Meus dados são normalizados com MinMaxScaler (padrão intervalo de 0 a 1). O qu...
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Por que a saída muda depois que eu realizar a validação cruzada?

Eu construí uma rede neural para a realização de regressão. No entanto, se eu estiver a efectuar uma validação cruzada antes de fazer a previsão, a saída muda. Abaixo estão os gráficos com e sem validação cruzada. Com Validação Cruzada Sem Vali...
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Usando pretrained convolucionais rede como um discriminador GAN

Eu puxei algumas código do TF2.0 documentação para gerar imagens a partir de um conjunto de dados personalizado. O código está aqui Desde que a documentação utiliza Keras eu percebi que eu poderia mudar o discriminador de rede para uma pretrained ...
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como dividir um problema em estados e escolha o tamanho da matriz

Eu sou novo para uma aprendizagem mais profunda, então me desculpe se a minha pergunta está fora de lugar. Atualmente estou trabalhando em um reforço de aprendizado profundo código para aplicar em um jogo semelhante ao bubble shooter. Eu estou um pou...
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Algumas perguntas sobre Keras documentação

Em Keras documentação chamado de ativações.md, ele diz que "as Ativações podem ser utilizados através de uma Ativação da camada, ou através da ativação argumento apoiado por encaminhar todas as camadas.". Então, qual é o significado de frente camadas...
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Execução de MSE perda

Eu sou novo para uma aprendizagem mais profunda e quero implementar um autoencoder. Eu estou usando keras e mse perda de função. Mas quando eu uso o MSE função que eu implementada althogh a saída da minha função e de keras.perdas.mse são aproximadame...
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Como devo abordagem 300 classes de classificação máquina de problema de aprendizagem?

Eu estou tentando fazer um Multi-Classe classificação aplicativo, mas o meu conjunto de dados tem 300 classes, é possível treinar o meu modelo com todas essas classes com um PC normal?
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Ponderada mse perda de função de Keras

Quero implementar um ponderada mse perda de função de keras para a imagem autoencoder de tal forma que os canais de diferentes wights. Eu implementou estas funções, mas nenhum deles estão trabalhando. resultado Mesmo quando eu removi os pesos os resu...
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Calcular a perda de Keras, sem correr o modelo

Existe uma maneira de obter a perda de modelo, com a sua atual pesos, sem avaliar ou conveniente, sobre ele? model = keras.Sequential([ keras.layers.Input(400), keras.layers.Dense(25, activation=tf.nn.sigmoid, kernel_regularizer=regularizers...
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Como TimeDistributed camada funciona?

Eu olhando para os detalhes do trabalho de TimeDistributed para entender como o backpropagation, através do tempo, afetar na CNN pesos (em outras palavras, eu posso reutilizar anterior CNN previsão da incorporação para classificar nova seqüência de i...
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Como identificar a Emoção de Etiquetas do Google AI expressão facial conjunto de dados?

Eu tenho tentado capturar a emoção de editoras como a Raiva, Feliz, Triste, etc.. desde AI o conjunto de dados fornecido pelo Google, que está disponível neste link: https://ai.google/tools/datasets/google-facial-expression/ usando este GitHub códig...
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Erro no Keras Lambda camada envolvida função de espera não-float argumento

Eu quero quebrar uma tensorflow função em um Keras Lambda camada, de acordo com o google docs. No entanto, o meu entradas são complex64. Aqui está um exemplo mais completo de código eu estou usando para reproduzir este comportamento: import numpy as...
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entrada de dados em 3d para lstm

Eu quero ajuste no modelo de dados em 3D. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.shape) ba...
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vários saída em keras logisitc trecho de código

Eu tenho o seguinte trecho de código. como posso adaptar isso para 2 variáveis de saída em vez de um em esta de regressão logística exemplo? # split into input (X) and output (Y) variables X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] # define base model de...
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ONNX para Keras de Conversão

Eu estou usando o seguinte link para o meu implementação. https://github.com/nerox8664/onnx2keras/ quando tentar executar o código estou recebendo o seguinte erro. k_model = onnx_to_keras(onnx_model, ['entrada']) Traceback (most recent call las...
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Qual é a minha recompensa função retornar Nenhum em Python?

OK, então, eu estou tentando fazer uma intrínseca-a curiosidade agente usando keras e tensorflow. Este agente de recompensa função é a diferença de uma autoencoder perda entre o anterior e o atual estado, e o autoencoder perda entre o estado atual e ...
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tf.keras.O modelo de ajuste ignora validation_data

Eu tenho o seguinte código tentando ligar para .fit em tf.keras.Model callbacks = [ # Training callbacks tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=WEIGHTS_HDF_FILENAME_FORMAT, save_weights_only=True, monitor='val_loss...
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Keras modelo de aprendizagem para dar respostas erradas formação precisão aumento de 0,8 para, em seguida, deacrease drasticamente para baixo 0,1

Eu vou através do livro "uma Aprendizagem mais Profunda com Python" de Francisco Chollet. Na seção 7.9, há um exemplo de rede neural utilizando Conv1D camadas para processar o conjunto de dados de IMDB. O que me surpreende é que ele começa a aprende...
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exportação de TensorFlow modelo com variáveis não

eu sou a exportação de Keras TF modelo sem sorte: import tensorflow as tf import numpy as np ssValues = np.zeros(shape=(640,800,6),dtype=np.float16) ssValues += 3. ssKerasConstant = tf.keras.backend.constant(value=ssValues, dtype=tf.dtypes.float16...
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Como "padronizar" um conjunto de dados que possui um comprimento variável?

Eu não tenho certeza se eu sou redacção minha pergunta corretamente, mas aqui é a essência: O conjunto de dados, o SVC 2004, eu estou trabalhando com tem x arquivos, cada um com y 7-tuplas, portanto, a forma do conjunto de dados torna-se (x, y, 7). E...
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Como prever rótulos, mas não pixels? A CNN aprendizagem profunda

Vamos dizer que eu tenho uma entrada de imagem - que tipo de matriz de pixels: [[0, 0, 3, 3, 4, 0], [0, 0 ,1 ,2 ,0 ,0], [0, 9, 8, 7, 0, 0]] Então, provavelmente é uma boa idéia usar a CNN. O que eu preciso: 1. Para fazer o meu CNN rotulados e ...
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Não é possível importar o nome de 'tf_utils' quando utilizar a importação de keras

Eu estou usando o Oracle Linux 7.7, e eu instalei o python3.6 usando o yum (epel acordos de recompra). Então eu instalar tensorflow a 1,5(uma vez que se vai ver mais recente que eu tenho núcleo de dumping) e de keras. Se eu estou importando tensorflo...
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ValueError: Desconhecido perda de função:focal_loss_fixed quando carregar o modelo com a minha personalizado de perda de função

Eu projetei a minha própria perda de função. No entanto, quando tentar reverter o melhor modelo encontrado durante o treinamento com model = load_model("lc_model.h5") Eu tenho o seguinte erro: ----------------------------------------------------...
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Como selecionar imagens para DataGenerator em Keras para a previsão?

Eu carregar as imagens no seguinte formato para grandes previsões. Este método funciona bem se todas as imagens estão em uma pasta pai da seguinte maneira : ..Parent Folder > Sub folder > All image files. Então eu preciso para o meu 'diretório...
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(hierarchial) Multilabel-Classificação, enquanto um rótulo específico é mais importante na Keras, mas os outros são aceitáveis

Eu estou procurando uma maneira de keras, para classificar os conjuntos entre o correcto Y-Rótulo, alguns também aceitável etiquetas e rótulos que não são aceitáveis. Eu tenho 25 Categorys, onde alguns deles altamente corelate uns aos outros. Por E...