Perguntas com a tag "lstm"

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Significa squred erro de interpretação na LSTM modelo (bidirecional ou multiparallel)

Eu estou jogando com o time da série e Keras LSTM 1) bidirecional e 2) multiparallel modelo. Eu sou de verão o melhor modelo de acordo com o "mean_squared_error" métricas. Meus dados são normalizados com MinMaxScaler (padrão intervalo de 0 a 1). O qu...
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Como codificar os meus dados para usá-lo com um Pytorch-LSTM

Estou tentando configurar uma Pytorch-LSTM para um efeito-análise-problema. Atualmente, estou preso em como eu deveria codificar corretamente meus dados e que tipo de dados o LSTM espera. Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 12000 frases, toda...
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Nomes de variáveis em tempo de inferência não coincidir com o ponto de verificação vars quando usando TimeDistributed e RNN camadas para a formação

Eu sou uma formação de LSTM Codificador-Decodificador para tomar uma seqüência de entrada e prever o próximo N passos. O treinamento de tempo eu treino em seqüências, usando o tf.keras.camadas.TimeDistributed() para quebrar a minha convolucionais cam...
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Como TimeDistributed camada funciona?

Eu olhando para os detalhes do trabalho de TimeDistributed para entender como o backpropagation, através do tempo, afetar na CNN pesos (em outras palavras, eu posso reutilizar anterior CNN previsão da incorporação para classificar nova seqüência de i...
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entrada de dados em 3d para lstm

Eu quero ajuste no modelo de dados em 3D. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.shape) ba...
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Como converter keras CuDNNLSTM leigos a LSTM (em CuDNNGRU GRÁFICO)?

Eu estou tentando converter o tf.keras.layers.CuDNNLSTM para tf.keras.layers.LSTM e tf.keras.layers.CuDNNGRU para tf.keras.layers.GRU). Eu vejo isso StackOverflow post e este GitHub PR que o CuDNNLSTM --> LSTM conversão é possível, e eu ver isso...
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Keras preenchimento substitui todos os meus valores por 0

A fim de adaptar-se a uma sequência de dados que deseja usar em um univariada LSTM e que têm um "multi-passo do tempo", A maneira mais simples é fazer alguma preenchimento. Meu conjunto de dados inicial parecido com este, é um numpyarray: X [0.2950...
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Keras: alterar LSTM argumento return_sequences=True após a compilação

Eu quero usar um (2 camadas) pretrained LSTM modelo e quero adicionar um novo LSTM a camada em que antes da última camada Densa. Portanto, a camada que vai acrescentar a terceira. Desde a segunda LSTM para o pretrained modelo tem conjunto return_sequ...
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Seq2seq codificador, decodificador modelo de pilha LSTM

Eu tentei este keras exemplo de seq2seq, codificador-decodificador de modelo para o idioma de tradução. Definição do modelo: # Define an input sequence and process it. encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens)) encoder = CuDNNLSTM(late...
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convLSTM2D dilation_rate parece não funcionar

Eu estou tentando fazer uma amostragem utilizando o dilation_rate do convLSTM2D (Keras com Tenosrflow como back-end) input = Input(shape=(10, 64, 64, 1), name='encoder_input') layer1 = ConvLSTM2D(filters=33, kernel_size=(5,5), dilation_rate=(2, 2)) ...
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"nó de otimização/gradientes tem entradas de diferentes quadros" na GPU, mas funciona bem no CPU

Eu estou escrevendo um cliente LSTMCell seguindo o código de origem no tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. **Only a single line of new code was added** d = tf.multiply(f, (tf.ones_like(f)-f)). Tudo funciona bem no CPU, ao ser executado em ...
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Tensorflow 2.0 Combinar CNN + LSTM

Como você pode adicionar uma LSTM Camada após (achatada) conv2d Camada Tensorflow 2.0 / Keras? O meu Treino de entrada de dados tem a seguinte forma (tamanho, sequence_length, altura, largura, canais). Para um convolucionais camada, só posso processa...
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Como configurar LSTM de rede para prever multi-sequência?

Eu estou aprendendo como configurar o RNN-LSTM de rede para a previsão. Eu ter criado o conjunto de dados com uma variável de entrada. x y 1 2.5 2 6 3 8.6 4 11.2 5 13.8 6 16.4 ... Pelo seguinte código python, eu criei a janela de dados, com...
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Como implementar multi estado LSTM RNN em keras

Eu tenho 100 usuários distintos e o conjunto de dados consiste em atividades desses usuários sobre o passado de 1 ano. As entradas para o LSTM RNN tem o recurso de vetores correspondentes a esses usuários. O usuário também está incluído porque o comp...
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Problema com Keras LSTM input_shape: espera-se lstm_1_input ter a forma (500, 2), mas tem matriz da forma (500, 5)

x_train e y_train de entrada e saída do meu modelo com formas de (6508, 500, 5), (6508, 5), respectivamente. E o modelo é parecido com este: model = Sequential() model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape[1:])) model....